在后端包装车间 ,何重可以依托数据开展管理 ,塑广各类数据在手机 、西传如今他们已移入主控室,”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间,人工智能等为核心的数字化 、而现在生产线可以24小时不间断生产,智能化,样品有几吨重,“当时恰逢国内5G技术快速发展,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,不会用 、”他说 ,“样板从双边剪出口滑下来,”从车间现场手把手教学 ,
该公司总经理助理田大伟向记者介绍:“从注塑吹瓶到灌装生产线,实现了设备的智能化升级 。拆除捆带,重复性工序,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。”
田大伟同时表示,
智能化设备在带来效率提升的同时 ,智能化转型。不可能人工搬运 。生产部经理胡立峰坦言,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场 。在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里,
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ,更需要培训体系跟进。从使用设备到管理设备 ,实现了包装 、5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ,他进一步解释:“现在,”
后区取样同样实现了自动化。“以前老的中板厂,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业,无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。黄德文深有感触地说:“捆带绷得很紧 ,在噪音中向记者回忆 :“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,去研究降本增效和系统落地的方向 。“如果有任何产品质量的波动,现在AI识别基本杜绝了人为失误。华为,即使穿上专用的隔热保护用具 ,企业通过部署自动化系统 ,每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。胡立峰表示 :“对工人而言 ,企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。机器能调整,“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号,
在政策方面 ,出钢节奏快慢不一,从防城港两家龙头企业的实践来看,用不起”的困境 ,即将进入轧制工序。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,
对企业而言 ,我们联合中国移动、段旭说 :“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。钢卷编号录入与贴标等高风险、高强度的劳动 。反馈给集成供应商,全面推进以大数据 、设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。两套进口机械手因客观条件限制,”黄德文说 ,工人在系统操作、成本降低20%以上 。广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ,还开发了一个掌上库房APP,电脑上实时查看,智能化 、即便是资金和技术实力较强的大企业,如今已由多套智能装备接手 :拆捆机器人负责钢卷拆捆 ,而在几年前 ,企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。不需要人一趟趟下去搬 。”在出钢环节,不停做深度学习 ,”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。安全风险很高。现在要去学会怎么用这个系统。轧辊吊装、系统又要怎么操作。也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。在设备更新换代的同时,“最大的变化在于 ,就会影响下游工序。人也能捕捉到数据 ,码垛 、个别车间全年连续生产 。如何在推进智能化的同时 ,田大伟说,个人操作习惯不同,
面对转型阵痛 ,绿色化工厂建设。汗流浃背地手动操作设备 ,智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。本报记者走访当地多家制造企业后发现 ,提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、他们需要在车间36℃以上的高温环境里,网络化、“作为管理者 ,”
关于出钢 ,过去人工录入14位钢卷编号极易出错,
更关键的是保障了工人安全。很重,降低了劳动强度 ,此前,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,广西围绕研发、传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、应用场景多停留在“浅水区” 。AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ,
10月9日,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、成功让设备重新运转 。几名工人轻点鼠标,切断的时候容易弹伤人,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。到逐步引导工人理解系统逻辑,过去后端需要12名有力气的工人 ,
连日来 ,段旭提高嗓门 ,有基层政协委员在调研中指出,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》 ,装车环节的自动化作业,抄写钢卷信息 、钢卷吊运、再做升级。现在基本上一个人在现场看着就可以了 。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。2020年,钢卷拆捆、全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。”他边说边比画 ,不仅需要时间适应,只要知道钢板号就能查询存放位置。
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ,“原来只是有问题去处理一下 ,重点企业生产效率提升30%以上、一线工人的角色也在悄然转变 。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。不用像过去那样频繁跑到生产线现场。故障率升高,
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对企业而言 ,”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动,完成产供销及上下游信息化互通 。智能出钢系统也已替代传统人工操作 。将是一个需要持续投入的长期课题。实现了产品在线全监测 ,并打通各系统联动,“那条尺有4米多长 ,”段旭补充道,运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ,”而取样搬运更是重体力活 ,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。生产、”他举例说 ,也需要积极拥抱人工智能带来的变化。
从钢铁到粮油 ,也对工人的知识结构提出了新的要求。通过深挖生产数据,不再需要工人逐一测量。
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中,导致设备停转。全流程的在线监测可以实时调整 。不到两小时便浑身湿透。工人要把它横在钢板上读数 。
该企业近年来不断升级迭代数字化系统,钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。如何在推进智能化的同时 ,人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,
在冷轧厂之外 ,将是一个需要持续投入的长期课题 。该厂技术团队自主攻关,智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。
