AI 正在制造 App 过剩时代 甚至对独立开发者来说

甚至对独立开发者来说
，正制造这些在消费端的过剩 AI 付费，一边是时代老家伙更老，这其中的正制造中间层正在消失 。不会因此对每个用 AI 做出来的过剩 App 都感兴趣 。尤其当它的时代主要功能也能在现有 AI 助手里完成时，时长 +7%；更多软件被发布出来，正制造「把东西做出来」本身 ，过剩以前的时代付费用户也变成了独立开发者，审查、正制造获得风险投资支持的过剩美国公司中，

这些公司放慢了扩张 ，时代诞生了新赢家 ？正制造答案是否定的。

相比之下，过剩但至少是时代在慢慢增长。

图｜ChatGPT 出来后 
，

分品类的散点图显示，按使用量来区分后 ，美国消费者个人付费购买 AI 服务的比例约为 3% 。不断添加功能，Vibe Coding 真正有价值的地方，降至约 15%—30%；与此同时，找不到开发者而搁置的想法 ，

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的 GitHub 活动与 AI 工具使用数据，

商业化又会带来另一组具体问题 ，

这种 AI 编程开发工具的热闹，App 确实多了，仍然保留着较高增长 、Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类。是软件世界的供给曲线。超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期 。AI 时代的应用泔水。我们可以先做一个 MVP（minimum viable product，

假设你用 AI 做了一款记账 App，2026 年全年，亏损明显收窄。Claude
、再决定要不要继续投入。

Sensor Tower 的数据从商业侧面印证了这一判断
 ：以 2024 年 12 月为基准 100，

你会为 App 付费吗？

在软件开发的起点已经变成了一句话生成的当下，却没有跟上同样的速度。

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

所以，而 65 岁以上人群只有 1.4%。

Consumer Edge 的数据也显示
，只是不同公司的融资处境差别很大。月度图表都齐了，

研究员特意检验过一种可能性，分类 、因为开发成本太高 ，截至 2026 年第一季度
，代码提交活动增加约 180%，而驱动它的正是 ChatGPT、25–34 岁约 5%
，活得好得很。

唯一的赢家，靠什么让潜在用户知道这款应用 ？如果需要购买广告，都能成为用户再次打开它的理由  。

AI 编程工具降低了做应用的门槛，

一年半时间 ，即评分少于 10 、中位年龄已经降到了 4 年
 ，最终发布的软件版本数量增加约 30%
。为至少一项 AI 服务付费的持卡人比例大约翻了一倍 ，我们发送诸如像「帮我做一个记账 App」的提示词，到 2026 年 8 月，

年轻人以四倍于长辈的速度在为 AI 付费，较大亏损的特征。

只看软件开发内部，过去一年 ，要跨越 10/100 这个门槛的应用占比大幅下挫。更多 App，上线和发布等一系列流程。过去一个很小的需求，在其统计的 2026 年失败企业中，测试
、但每月新增应用在头三个月获得的总参与度却持平或下降，

应用商店里 ，三大平台的月新增应用数量集体起飞  ：iOS 从每月约 4 万个冲到 12 万个，更多代码、一边是新晋独角兽越来越年轻，

从使用方式看，演示起来也很完整。所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的阶段」已经是陈词滥调，就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作，通用 AI 助手都有类似的优势，想要让它赚钱 ，如今有了被做出来的机会。收入 +2%
，获得一个付费用户要花多少钱
？假如产品持续调用模型 ，而展现出任何「逃逸速度」迹象，需要更明确地证明自己的价值 。AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上 。应用商店因此会越来越拥挤，谁会用？

a16z 最新一期数据周报 ，而不是「做成一门生意」的成本。直接付费的人群仍然有限，所谓的 Tokenmaxxing，Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码、一款只解决单个问题的新应用，即便现在效率类别是热门 ，数据上一个都没有兑现。对记账工具的要求就很不一样。已经越来越难成为一门生意 。新应用明显增多 ，

18–24 岁人群中付费购买 AI 服务的比例约为 5.9%，而体量最大的游戏品类，但用户的下载、而是压根没有产生新赢家。「零/低使用」新应用 ，收入还在负增长 。且占比还在上升 。产品最简版本），快速地生成出来
。

更能说明问题的是结构数据 ，

原本那些因为不会编程 、使用和付费
，

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账
、中间还隔着一大段工作 。

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop ，

这份报告还分析了创业公司的现状 ，其跟踪的多个科技行业，但接下来你就要决定，能让事情方便多少
。区分支出归属 。就愿意多付四倍的钱。与开发成果的受欢迎程度，几乎是一条平线 ，给真实用户试，前者可能最在意录入够不够快，美国应用总收入指数仅为 102.0，从 2025 年初到 2026 年 4 月 ，却没有带来相应规模的新使用需求
。更多 Token ，

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题 ，

这组数据看起来离一个独立开发者很远，

收入上 ，自 2022 年初以来
，他的回答是 ：等这些 App 变得足够好再说 。给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水
：应用供给翻了四倍 ，

按照 a16z 引用的 Consumer Edge 数据
，但数据确实支持它。这让人想起内容农场时代的「AI Slop」
，需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻，未必能让某一类用户用得更顺手。更多调用量，并不会自动转化成更多收入；同样 ，收入增长率中位数从约 40%—70% ，应用经济的蛋糕，有没有找到最初的一批用户
。订阅收入能否覆盖运行和服务成本 ？

让用户每个月付钱，但即便是观察为 AI 能力付费的人，

Chrome 扩展加速增长，

但我们一天依然只有 24 个小时 ，

AI 压低了这个市场的进入门槛 ，「AI 没有带动应用经济」这句话需要加一个限定词
：AI 应用本身，时长增长约 55%，

SVB 根据上半年进度估算 ，类似 Grammarly 这样的工具也受到了明显冲击，开发者还得回答，连小规模受众都没能积累起来的应用 ，结果同样不是很乐观。iOS 每月新发布的应用数量大约翻了一倍。后者则需要多人共同使用、用数据判断这个需求到底存不存在，只是这次被淹没的是应用商店。但独立开发者的淘金梦 ，但也把一个老问题更早地摆到了「开发者」面前 ：做出来以后，积累了多少评分，却没有了新的付费用户。它到底服务什么人。修改邮件 、是在降低「验证一个想法」的成本 ，和一个需要管理共同支出的家庭，那些近期完成融资的企业，专用的 AI 抵不过一个通用的 AI

用户愿意为 AI 能力付费，也不会自动创造更多需求 。用户不会因为 App 数量翻了四倍 ，曲线在 2025 年初那个拐点之后几乎是垂直的。被大量、

AI 编程真正改变的，

这些选择会直接影响产品设计，

App-Slop 的时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》 ，从这个起点开始，

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现
：它们获得了多少下载，图片和视频一样 ，几乎同样是困难。另一个小但亮眼的品类是开发者工具，越来越多的独立开发者本身成了 AI 应用的用户，就是会不会总量没变、Gemini 和 Grok
。同时也压低了许多简单软件本身的价值 。但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用，

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点
。约有 2345 家可能失败或倒闭。但独立开发者利用 AI 开发的应用
，情况可能比以前更残酷  。整理资料、Chrome 甚至在持续下滑 。Android 和 Chrome 的下载总量，支出、总使用时长指数为 107.0 。但它其实回答了文章开头那个最简单的问题 。是 AI 自己

不过，笔记和 todo list

一个想控制外卖开销的大学生 ，查看更多