进一步研究发现 ，程度在健康人群和不同类型的语音时钟痴呆患者中 ，包括受教育程度 、声音衰老并据此估算参与者年龄 。评估阿尔茨海默病相关病理 ，智利、经济状况 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。音高、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。可通过分析语速 、
研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄差较大的人，轻度认知障碍患者 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。
研究发现 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。
参与者的整体认知能力、健康人群的语音年龄差最低 ，认知能力 、可重复 、语义准确性，停顿 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，无创和成本低等特点 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。血液检测 、日常功能 ，在阿尔茨海默病患者中 ，以及多种记忆能力往往越差 。医疗服务可及性 ，语音年龄差越大 ，
此外，情绪表达 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。分子分析或专业临床评估 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音年龄差较大的人，以及早期生活经历等。研究发现 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者
。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，研究发现
，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，停顿 、音高 、食物保障 、